栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

Python-检测并排除熊猫数据框中的异常值

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python-检测并排除熊猫数据框中的异常值

如果你的数据框中有多个列,并且希望删除至少一列中具有异常值的所有行,则以下表达式可以一口气做到这一点。

df = pd.Dataframe(np.random.randn(100, 3))from scipy import statsdf[(np.abs(stats.zscore(df)) < 3).all(axis=1)]

描述:

  • 对于每列,首先要计算列中每个值相对于列均值和标准差的Z分数。
  • 然后取Z分数的绝对值,因为方向无关紧要,只有方向低于阈值时才行。
  • all(axis = 1)确保对于每一行,所有列均满足约束。
  • 最后,此条件的结果用于索引数据帧。


转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/635047.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号