通常，你只需将轴实例传递给函数。
例如：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef main(): x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 100) fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) plot(x, np.sin(x), ax1) plot(x, np.random.random(100), ax2) fig2 = plt.figure() plot(x, np.cos(x)) plt.show()def plot(x, y, ax=None): if ax is None: ax = plt.gca() line, = ax.plot(x, y, 'go') ax.set_ylabel('Yabba dabba do!') return lineif __name__ == '__main__': main()要回答你的问题，你始终可以执行以下操作：
def subplot(data, fig=None, index=111): if fig is None: fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(index) ax.plot(data)
另外，你可以简单地将轴实例添加到另一个图形中：
import matplotlib.pyplot as pltfig1, ax = plt.subplots()ax.plot(range(10))fig2 = plt.figure()fig2.axes.append(ax)plt.show()
调整其大小以匹配其他子图“形状”也是可能的，但是它将很快变得麻烦多于其应有的价值。以我的经验，对于复杂的情况，仅绕过图形或轴实例（或实例列表）的方法要简单得多。
