SELECt
mytable.id,
mytable.date,
(
SELECT
MIN(mytablemin.date)
FROM mytable AS mytablemin
WHERe mytablemin.date > mytable.date
AND mytable.id = mytablemin.id
) AS NextDate
FROM mytable
这已经在SQL Server 2008 R2上进行了测试（但是它应该可以在其他DBMS上使用），并产生以下输出：
id Date NextDate----------- ----------------------- ---------------- -------1 2010-05-01 00：00：00.000 2010-06-01 00：00：00.0001 2010-06-01 00：00：00.000 2010-06-15 00：00：00.0001 2010-07-01 00：00：00.000 2010-08-15 00：00：00.0002 2010-06-15 00：00：00.000 2010-07-01 00：00：00.0003 2010-08-15 00：00：00.000 null3 2010-08-15 00：00：00.000 null4 2010-04-01 00：00：00.000 2010-04-15 00：00：00.0004 2010-04-15 00：00：00.000 2010-05-01 00：00：00.0004 NULL NULL
更新1： 对于感兴趣的人，我比较了SQL Server 2008 R2中两个变体的性能（一个变体使用MIN聚合，另一个变体使用TOP 1和ORDER
BY）：
在日期列上没有索引，MIN版本的成本为0.0187916，而TOP / ORDER BY版本的成本为0.115073，因此MIN版本是“更好”的。
使用date列上的索引，它们的表现相同。
请注意，这只是使用这9条记录进行的测试，因此结果可能是（非常）虚假的…
更新2： 结果保留10,000个均匀分布的随机记录。TOP / ORDER
BY查询花费了很长时间才能运行100,000条记录，因此我不得不取消它并放弃了。
