9.5及更高版本：
PostgreSQL 9.5及更高版本的支持
INSERT ... ON ConFLICT (key) DO UPDATe（和ON ConFLICT (key) DO NOTHING），即
upsert。
与的比较
ON DUPLICATE KEY UPDATE。
快速解释。
有关用法，请参见手册，特别是语法图中的conflict_action子句，以及说明性文字。
与下面给出的9.4及更早版本的解决方案不同，此功能可用于多个冲突的行，并且不需要排他锁定或重试循环。
添加功能的提交在这里，关于功能开发的讨论在这里。
如果您使用的是9.5，并且不需要向后兼容，则可以立即停止阅读。
9.4及更高版本：
PostgreSQL没有任何内置UPSERT（或MERGE）功能，面对并发使用要高效地做到这一点非常困难。
本文详细讨论了该问题。
通常，您必须在两个选项之间进行选择：
重试循环中的各个插入/更新操作；或者
锁定表并进行批量合并
个别行重试循环
如果您希望多个连接同时尝试执行插入操作，则在重试循环中使用单个行高位插入是合理的选择。
PostgreSQL文档包含一个有用的过程，可让您在数据库内部循环执行此操作。与大多数幼稚的解决方案不同，它可以防止丢失更新和插入竞争。但是，它将仅在READ COMMITTED模式下工作，并且仅当您在事务中执行唯一操作时才是安全的。如果触发器或辅助唯一键导致唯一违规，则该功能将无法正常工作。
此策略效率很低。只要可行，您都应该将工作排入队列，并按如下所述进行批量追加。
许多尝试解决此问题的方法都没有考虑回滚，因此导致更新不完整。两笔交易相互竞争；他们的成功一个INSERTS; 另一个得到重复的密钥错误，UPDATE而是执行一个。UPDATE等待INSERT回滚或提交的块。当它回滚时，UPDATE条件重新检查会匹配零行，因此即使UPDATE提交实际上并没有完成您期望的更新。您必须检查结果行计数，并在必要时重试。
一些尝试的解决方案也没有考虑SELECT竞争。如果您尝试简单明了的方法：
-- THIS IS WRONG. DO NOT COPY IT. It's an EXAMPLE.BEGIN;UPDATE testtableSET somedata = 'blah'WHERe id = 2;-- Remember, this is WRONG. Do NOT COPY IT.INSERT INTO testtable (id, somedata)SELECT 2, 'blah'WHERe NOT EXISTS (SELECT 1 FROM testtable WHERe testtable.id = 2);COMMIT;
那么当两个同时运行时，会出现几种故障模式。一个问题是已经讨论过的更新重新检查问题。另一个是两个都UPDATe同时匹配零行并继续的地方。然后，他们都做EXISTS测试，这恰好之前的INSERT。两者都获得零行，因此都获得INSERT。一个失败，重复密钥错误。
这就是为什么您需要重试循环的原因。您可能会认为，使用聪明的SQL可以防止重复的键错误或更新丢失，但是您不能这样做。您需要检查行计数或处理重复的键错误（取决于所选方法），然后重试。
请不要为此使用您自己的解决方案。像消息队列一样，这可能是错误的。
带锁的批量更新
有时您想做一个批量上载，在这里您有一个新的数据集要合并成一个较旧的现有数据集。这大大超过各行upserts更高效，更应是首选，只要实用。
在这种情况下，通常按照以下过程操作：
CREATE一张TEMPORARY桌子
COPY 或将新数据批量插入到临时表中
LOCK目标表IN EXCLUSIVE MODE。这允许其他事务对SELECT表进行更改，但不能对其进行任何更改。
做一个UPDATE … FROM的使用临时表中的值的现有记录;
做一个INSERT不已经在目标表中存在的行;
COMMIT，释放锁。
例如，对于问题中给出的示例，使用多值INSERT来填充临时表：
BEGIN;CREATE TEMPORARY TABLE newvals(id integer, somedata text);INSERT INTO newvals(id, somedata) VALUES (2, 'Joe'), (3, 'Alan');LOCK TABLE testtable IN EXCLUSIVE MODE;UPDATe testtableSET somedata = newvals.somedataFROM newvalsWHERe newvals.id = testtable.id;INSERT INTO testtableSELECt newvals.id, newvals.somedataFROM newvalsLEFT OUTER JOIN testtable ON (testtable.id = newvals.id)WHERe testtable.id IS NULL;COMMIT;
