如何遍历分组的熊猫数据框？

df.groupby('l_customer_id_i').agg(lambda x: ','.join(x))

一般来说：

• df.groupby(...)

  返回一个

  GroupBy

  对象（DataframeGroupBy或SeriesGroupBy），以及与此，您可以迭代通过组（如文档解释这里）。您可以执行以下操作：

  grouped = df.groupby('A')

  for name, group in grouped:
  …
  

• 当您应用在GROUPBY，在你的榜样的功能

  df.groupby(...).agg(...)

  （但是这也可以是

  transform

  ，

  apply

  ，

  mean

  ，…），你 结合 的结果 应用 的功能，不同的群体集中在一个数据框（在适用和结合的步骤groupby的“ split-apply-combine”范式。因此，其结果将始终是Dataframe（或Series，具体取决于所应用的功能）。