应用具有多个参数的函数以创建新的pandas列

另外，您可以使用numpy基础函数：

>>> import numpy as np>>> df = pd.Dataframe({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10]})>>> df['new_column'] = np.multiply(df['A'], df['B'])>>> df    A   B  new_column0  10  20         2001  20  30         6002  30  10         300

或一般情况下向量化任意函数：

>>> def fx(x, y):...     return x*y...>>> df['new_column'] = np.vectorize(fx)(df['A'], df['B'])>>> df    A   B  new_column0  10  20         2001  20  30         6002  30  10         300