这已在scikit-learn sklearn.preprocessing.normalize中实现。
from sklearn.preprocessing import normalizew_normalized = normalize(w, norm='l1', axis=1)
axis=1应该按行
axis=0归一化，按列归一化。使用可选参数
copy=False来修改矩阵。
这已在scikit-learn sklearn.preprocessing.normalize中实现。
from sklearn.preprocessing import normalizew_normalized = normalize(w, norm='l1', axis=1)
axis=1应该按行
axis=0归一化，按列归一化。使用可选参数
copy=False来修改矩阵。
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