该错误的更多信息：
--> 512 return array(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True) 513 514 def ascontiguousarray(a, dtype=None):TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'dict_values'
因此，最小的示例是：
np.array(d.keys(),dtype=float)
没有dtype规范
In [16]: np.array(d.keys())Out[16]: array(dict_keys([1, 3]), dtype=object)
将
dict_keys视为
object。通常，您必须避免
np.array将对象视为数字列表。
In [17]: np.fromiter(d.keys(),dtype=float)Out[17]: array([ 1., 3.])
np.fromiter可以处理
d.keys()，并将其视为可迭代的。因此，关于如何
fromiter处理不同于的可迭代对象，有一些细节
np.array。
生成器表达式的工作方式相同，例如
(i for i in range(4))。
fromiter可以遍历它，
array将其视为对象或引发错误。
如果SO提到的所有错误归结为
np.array(...)处理生成器，则可能只需进行一次
numpy更改即可解决此问题。开发人员当然不希望调整可能接受列表的每个函数和方法。但这感觉上是根本性的变化，必须进行彻底的测试。即使那样，它仍然可能产生向后兼容性问题。
一段时间以来，公认的修复方法是通过传递代码
2to3。
https://docs.python.org/2/library/2to3.html
对于字典：
修复字典迭代方法。dict.iteritems（）转换为dict.items（），dict.iterkeys（）转换为dict.keys（），dict.itervalues（）转换为dict.values（）。同样，dict.viewitems（），dict.viewkeys（）和dict.viewvalues（）分别转换为dict.items（），dict.keys（）和dict.values（）。它还在对列表的调用中包装了dict.items（），dict.keys（）和dict.values（）的现有用法。
