python pandas选择两列（不）相等的行

如何通过混淆

==

!=

pd.Series

符合预期

df[['Len_old', 'Len_new']].assign(NE=df.Len_old != df.Len_new)   Len_old  Len_new     NE0       15       15  False1       12       12  False2       10        8   True3        4        5   True4        9       10   True

但是，如果该列的值之一是字符串！

df[['Len_old', 'Len_new']].assign(NE=df.Len_old.astype(str) != df.Len_new)   Len_old  Len_new    NE0       15       15  True1       12       12  True2       10        8  True3        4        5  True4        9       10  True

确保两者是相同的类型。