有很多选择。您可以开发自己的解决方案，使用Celery或Twisted（我敢肯定还有更多现成的选项，但是这些是最常见的）。
开发内部解决方案并不困难。您可以使用
multiprocessingPython标准库的模块：
- 任务到达时，请在数据库中插入包含任务ID和状态的行。
- 然后启动一个过程来执行工作，该工作将在最后更新行状态。
- 您可以查看任务是否完成，实际上只是检查相应任务中的状态。
当然，您必须考虑要在哪里存储计算结果以及发生错误时会发生什么。
和芹菜一起去也很容易。它看起来像下面的样子。定义要异步执行的功能：
@celery.taskdef mytask(data): ... do a lot of work ...
然后
mytask(data)，与其直接调用任务（如，它可以立即执行任务），不如使用
delay方法：
result = mytask.delay(mydata)
最后，您可以使用来检查结果是否可用
ready：
result.ready()
但是，请记住，要使用Celery，必须运行外部 工作 进程。
我从没看过Twisted，所以我无法告诉您它是否比这复杂（或稍微复杂一点）（也可以做您想做的事）。
无论如何，任何这些解决方案都可以在Flask中正常工作。要检查的结果并不重要 ，在所有的
，如果你使用Javascript。只需使检查状态的视图返回JSON（即可使用Flask的
jsonify）。
