numpy数组定义了一个自定义的相等运算符，即它们是实现
__eq__magic函数的对象。因此，
==运算符和依赖于这种相等性的所有其他功能/运算符称为此自定义相等性函数。
Numpy的相等性基于数组的元素明智比较。因此，作为回报，您将获得另一个具有布尔值的numpy数组。例如：
x = np.array([1,2,3])y = np.array([1,4,5])x == y
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array([ True, False, False], dtype=bool)
但是，
in与 列表 结合使用的运算符要求仅返回 单个 布尔值的相等比较。这就是错误要求
all或的原因
any。例如：
any(x==y)
返回，
True因为结果数组的至少一个值是
True。相反
all(x==y)
会返回，
False因为 并非 所得数组的所有值都是
True。
因此，在您的情况下，解决该问题的方法如下：
other_pairs = [p for p in points if all(any(p!=q) for q in max_pair)]
并
print other_pairs打印预期结果
[array([1, 6]), array([3, 7])]
为什么这样？好，我们来看一个项目 p 从 点 ，其中 任何 的条目是不相等的条目 所有 项目 q 从 max_pair 。
