在 您的特定情况下 ，最好的方法 是 将两个条件更改为一个条件：
dists[abs(dists - r - dr/2.) <= dr/2.]
它仅创建一个布尔数组，在我看来是更易于阅读，因为它说，
是dist
内部的dr
还是r
？（尽管我将重新定义
r为您感兴趣的区域的中心，而不是开始的位置，所以
r = r +dr/2.）但这并不能回答您的问题。
问题的答案： 如果您只是想过滤出不符合标准的元素，则
实际上并不需要：
where``dists
dists[(dists >= r) & (dists <= r+dr)]
因为
&将会为您提供基本元素
and（必须带括号）。
或者，如果您
where出于某些原因要使用，可以执行以下操作：
dists[(np.where((dists >= r) & (dists <= r + dr)))]
原因：
不起作用的原因是因为
np.where返回的是索引列表，而不是布尔数组。您试图
and在两个数字列表之间移动，这些数字当然没有您期望的
True/
False值。如果
a和
b都是两个
True值，则
aand b返回
b。所以说些什么
[0,1,2] and [2,3,4]只会给你
[2,3,4]。它在起作用：
In [230]: dists = np.arange(0,10,.5)In [231]: r = 5In [232]: dr = 1In [233]: np.where(dists >= r)Out[233]: (array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]),)In [234]: np.where(dists <= r+dr)Out[234]: (array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]),)In [235]: np.where(dists >= r) and np.where(dists <= r+dr)Out[235]: (array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]),)
您期望比较的只是布尔数组，例如
In [236]: dists >= rOut[236]: array([False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool)In [237]: dists <= r + drOut[237]: array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, False, False, False, False, False, False, False], dtype=bool)In [238]: (dists >= r) & (dists <= r + dr)Out[238]: array([False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, True, True, True, False, False, False, False, False, False, False], dtype=bool)
现在，您可以调用
np.where组合的布尔数组：
In [239]: np.where((dists >= r) & (dists <= r + dr))Out[239]: (array([10, 11, 12]),)In [240]: dists[np.where((dists >= r) & (dists <= r + dr))]Out[240]: array([ 5. , 5.5, 6. ])
或者使用花式索引简单地用布尔数组对原始数组进行索引
In [241]: dists[(dists >= r) & (dists <= r + dr)]Out[241]: array([ 5. , 5.5, 6. ])
