从多索引熊猫中选择

一种方法是使用

get_level_values

In [11]: dfOut[11]:     0A B1 4  12 5  23 6  3In [12]: df.iloc[df.index.get_level_values('A') == 1]Out[12]:     0A B1 4  1

在0.13，你就可以使用

xs

drop_level

df.xs(1, level='A', drop_level=False) # axis=1 if columns

注意：如果这是列MultiIndex而不是索引，则可以使用相同的技术：

In [21]: df1 = df.TIn [22]: df1.iloc[:, df1.columns.get_level_values('A') == 1]Out[22]:A  1B  40  1