尝试将以下
for循环添加到您的代码中：
ax = result.plot(kind='bar', figsize=(15,4), width=0.8, color=colors_list, edgecolor=None)for p in ax.patches: width = p.get_width() height = p.get_height() x, y = p.get_xy() ax.annotate(f'{height}', (x + width/2, y + height*1.02), ha='center')说明
通常，您可以
Axes.annotate在图上添加注释。
此方法采用
text注释的值和
xy放置注释的坐标。
在一个barplot，每个“条”是由a表示
patch.Rectangle，并且每个这些矩形的具有属性
width，
height和
xy矩形的左下角的COORDS，所有这些都可以与所述方法获得
patch.get_width，
patch.get_height并
patch.get_xy分别。
将所有内容放在一起，解决方案是遍历您的中的每个补丁
Axes，并将注释文本设置
height为该补丁的，并
xy在补丁中心上方放置一个适当的位置-
根据其高度，宽度和xy坐标计算得出。
为了满足您对百分比进行注释的特定需求，我将首先对您的数据进行规范化，
Dataframe然后进行绘制。
colors_list = ['#5cb85c','#5bc0de','#d9534f']# Normalize resultresult_pct = result.div(result.sum(1), axis=0)ax = result_pct.plot(kind='bar',figsize=(15,4),width = 0.8,color = colors_list,edgecolor=None)plt.legend(labels=result.columns,fontsize= 14)plt.title("Percentage of Respondents' Interest in Data Science Areas",fontsize= 16)plt.xticks(fontsize=14)for spine in plt.gca().spines.values(): spine.set_visible(False)plt.yticks([])# Add this loop to add the annotationsfor p in ax.patches: width = p.get_width() height = p.get_height() x, y = p.get_xy() ax.annotate(f'{height:.0%}', (x + width/2, y + height*1.02), ha='center')
