pandas read_csv并使用usecols过滤列

@chip的答案完全错过了两个关键字参数的含义。

• 名称 是只在必要时有没有头和要指定使用的列名，而不是整数索引等参数。
• usecols 应该在将整个Dataframe读入内存之前提供过滤器；如果使用得当，则读取后永远不需要删除列。

此解决方案纠正了这些怪异现象：

import pandas as pdfrom StringIO import StringIOcsv = r"""dummy,date,loc,xbar,20090101,a,1bar,20090102,a,3bar,20090103,a,5bar,20090101,b,1bar,20090102,b,3bar,20090103,b,5"""df = pd.read_csv(StringIO(csv),        header=0,        index_col=["date", "loc"],         usecols=["date", "loc", "x"],        parse_dates=["date"])

这给了我们：

     xdate       loc2009-01-01 a    12009-01-02 a    32009-01-03 a    52009-01-01 b    12009-01-02 b    32009-01-03 b    5