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Python-如何防止张量流分配GPU内存的总量?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python-如何防止张量流分配GPU内存的总量?

你可以

tf.Session
通过
tf.GPUOptions
在可选
config
参数中传递
a
来设置构造
a
时要分配的
GPU
内存的比例:

# Assume that you have 12GB of GPU memory and want to allocate ~4GB:gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))

per_process_gpu_memory_fraction
是同一台计算机上每个GPU上的进程将使用的GPU内存量的硬上限。当前,这部分被均匀地应用于同一台机器上的所有GPU。无法基于每个GPU进行设置。



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