- 数据治理
数据治理项目的范围和焦点依赖于组织需求，
但多数项目都包含如下内容：战略（Strategy），制度（Policy）标准和质量（Standards and Quality）监督（Oversight）合规（Compliance）问题管理
问题管理的领域：数据安全、数据访问、数据质量、合规、数据所有权、制度、标准、术语或者数据治理程序
业务驱动因素：法规遵从性，其他业务信息化管理需求所驱动的，数据治理的驱动因素大多聚焦于减少风险或者改进流程
减少风险：一般性风险管理，数据安全，隐私
改进流程：法规遵从性，数据质量提升，元数据管理，项目开发效率，供应商管理
数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理，2 定义、批准、沟通和实施数据管理的原则、政策、程序、指标、工具和责任；3 监控和指导政策合规性、数据使用和管理活动。
数据治理基础的原则：1.领导力和战略；2.业务驱动；3.共担责任；4.多层面；5.基于框架；6.原则导向。
基本概念
以数据为中心的组织对待数据的原则：1）数据应该作为企业资产管起来。2）应该在整个组织内鼓励数据管理的最佳实践。3）企业数据战略必须与业务战略一致。4）应不断改进数据管理流程。
数据治理组织：正确的做事，做正确的事
数据治理运营模型类型：集中式治理；分布式治理；联邦式治理
数据管理活动集中于：1.创建和管理核心元数据；2.记录规则和标准；3.管理数据质量问题；4.执行数据治理运营活动。
数据管理岗位的类型：首席；高级；企业；业务；数据所有者；技术；协调；
数据制度：是全局性的，主要描述了数据治理什么（就是做什么，不做什么）
数据资产评估：理解和计算数据对组织的经济价值的过程。数据具有不可互换性，只有在使用时才有价值，使用会伴随风险。
其它度量价值的方式：1 替换成本；2 市场价值；3 发现商机；4 售卖数据；5 风险成本
数据治理活动
规划组织的数据治理：A 执行就绪评估。B 探索与业务保持一致。C 制定组织触点。
制定组织数据治理战略：（A 定义数据治理运营框架。B 制定目标、原则和制度。C 推动数据管理项目。D 参与变更管理。E 参与问题管理。F 评估法规遵从性要求。
