查找算法a

一、 静态查找表

1. 顺序表查找

       可使用哨兵机制：（要求哨兵的数值是唯一）哨兵置于查找顺序末尾，等于哨兵就结束。O(n)

2. 有序表查找：要求有序表

        1. 二分查找：对有序线性表查找。O(logn)

        2. 插值查找：运用插值公式找中点，适用于均匀 排布的数据表。

        3. 斐波拉契查找：黄金分割原理。适合与要查找的记录在右半区的数据。

3. 线性索引查找

        三种线形索引；

        3.1 稠密索引：数据集中的每个记录对应一个索引项，索引项按关键字有序排列（类似于顺序表)。

        3.2 分块索引：将数据集分块，块内无序，块间有序。块内顺序查找，块间可二分查找等。效率和块内数据记录数 t 和总记录数 n 有关。

        3.3 倒排索引：根据数据属性值来确定记录的位置，不是记录本身来确定的。

二、动态查找表

1. 二叉排序树（二叉查找树）

        左子树结点值小于根结点值，右子树大于根结点值。

        判断后选择，返回或者添加。

        删除操作：删除父母结点会影响子结点。

                叶子结点：查找删除。

                只有左或者右子树的结点：删除结点后，子节点接上。

                左右节点都有：删除后，选择起中序遍历的前驱或者后继替代位置即可。

1. search（树T，数值key，结点f，指针*p）{

        if（树空）返回false，指针p指向f；

        else if（T值等于key) p指向T, 返回ture;

        else if（T的值>key）

                返回搜索右子树search（T->rchild,key,T,p); 

        else if（T的值

                返回搜索左子树search（T->rchild,key,T,p); 

2.Status Delete(BiTree *p)
{
    BiTree q,s;
    if((*p)->rchild==NULL)
    {
        q=*p; *p=(*p)->lchild; free(q);
    }
    else if((*p)->lchild==NULL)
    {
        q=*p; *p=(*p)->rchild; free(q);
    }
    else
    {
        q=*p; s=(*p)->lchild;
        while(s->rchild)
        {
            q=s;
            s=s->rchild;
        }
        (*p)->data=s->data;
        if(q!=*p)
            q->rchild=s->lchild;  
        else
            q->lchild=s->lchild;
        free(s);
    }
    return TRUE;
}

2. 平衡二叉树（AVL树）

        由于二叉树建立时排列问题，导致二叉树不均衡。