剑指offer(五)：排序算法

• 排序算法用作实现列表的排序，列表元素可以是整数，也可以是浮点数、字符串等其他数据类型！
• 常用算法需要在排序算法的基础：
  • 二分查找： 根据数组已排序的特性，才能每轮确定排除两部分中的哪一部分；
  • 双指针： 例如合并两个排序链表，根据已排序特性，才能通过双指针移动在线性时间内将其合并为一个排序链表。
• 比较：
  

巧妙借用快速排序的思想

class Solution {
    public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {
        if (k >= arr.length) return arr;
        return quickSort(arr, k, 0, arr.length - 1);
    }
    private int[] quickSort(int[] arr, int k, int l, int r) {
        if(l>=r)return;
        int i = l, j = r;
        while (i < j) {
            while (i < j && arr[j] >= arr[l]) j--;
            while (i < j && arr[i] <= arr[l]) i++;
            swap(arr, i, j);
        }
        swap(arr, i, l);
        //到这一步与快速排序相比判断了k的大小
        if (i > k) return quickSort(arr, k, l, i - 1);
        if (i < k) return quickSort(arr, k, i + 1, r);
        return Arrays.copyOf(arr, k);
    }
    private void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int tmp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = tmp;
    }
}

class MedianFinder {
    Queue A, B;
    public MedianFinder() {
        A = new PriorityQueue<>(); // 小顶堆，保存较大的一半
        B = new PriorityQueue<>((x, y) -> (y - x)); // 大顶堆，保存较小的一半
    }
    public void addNum(int num) {
        if(A.size() != B.size()) {
            A.add(num);
            B.add(A.poll());
        } else {
            B.add(num);
            A.add(B.poll());
        }
    }
    public double findMedian() {
        return A.size() != B.size() ? A.peek() : (A.peek() + B.peek()) / 2.0;
    }
}

用二叉堆实现的优先级队列，不再是FIFO而是按元素实现的Comparable接口或传入Comparator的比较结果来出队，数值越小，优先级越高，越先出队。

class Solution {
    String [] strs;
    public String minNumber(int[] nums) {
        this.strs = new String[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            strs[i] = String.valueOf(nums[i]);
        }
        quicksort(strs, 0, strs.length-1);
        StringBuilder list = new StringBuilder();
        for (String str : strs) {
            list.append(str);
        }
        return list.toString();
    }
    void quicksort(String[] strs, int l, int r){
        if(l>=r)return;
        int i=l,j=r;
        while (i=0)j--;
            while (i 
注意点： 
 compareTo() 方法可以用来比较两个字符串的大小 
  
返回值是整型，它是先比较对应字符的大小(ASCII码顺序)，如果第一个字符和参数的第一个字符不等，结束比较，返回他们之间的长度差值，如果第一个字符和参数的第一个字符相等，则以第二个字符和参数的第二个字符做比较，以此类推,直至比较的字符或被比较的字符有一方结束。
 
 
借用快速排序的思想，规则比较的是字符串
 
 
题目四：扑克牌中的顺子 
//方法一：排序+遍历
class Solution {
    public boolean isStraight(int[] nums) {
        int joker = 0;
        Arrays.sort(nums); // 数组排序
        for(int i = 0; i < 4; i++) {
            if(nums[i] == 0) joker++; // 统计大小王数量
            else if(nums[i] == nums[i + 1]) return false; // 若有重复，提前返回 false
        }
        // 最大牌 - 最小牌 < 5 则可构成顺子
        return nums[4] - nums[joker] < 5; 
    }
}
//方法二：集合set+遍历
 public boolean isStraight(int[] nums) {
        Set set = new HashSet<>();
        int max = 0, min = 14;
        for (int num : nums) {
            if (num==0)continue;
            max = Math.max(max,num);
            min = Math.min(min, num);
            if (set.contains(num))return false;
            set.add(num);
        }
        return max-min<5;
    }