MQ是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
MQ优势：
应用解耦
消费方的存活与否不会影响生产方
异步提速：
生产方发送完消息，可以继续下一步的业务逻辑，可以提升用户体验和系统的吞吐量
削峰填谷：提高系统的稳定性。
MQ劣势：
系统引入的外部依赖越多，系统稳定性就越差。一旦MQ宕机，就会对业务造成影响，就会对业务造成影响。
MQ的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费，怎么处理消息丢失的情况，怎么保证消息传递的顺序性。
ActiveMQ
java语言实现，万级数据吞吐量，处理速度ms级主从架构，成熟度高
RabbitMQ
erlang语言实现，万级数据集吞吐量，处理速度us级，主从架构
RocketMQ
java语言实现，十万级数据吞吐量，处理速度ms级，分布式架构，功能强大，扩展性强
kafka
scala语言实现，十万级数据吞吐量，处理速度ms级，分布式架构，功能比较少应用于大数据较多。
