70.爬楼梯【进阶版】

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Description: 70.爬楼梯
Autor: 365JHWZGo
Date: 2021-12-01 10:39:11
LastEditors: 365JHWZGo
LastEditTime: 2021-12-01 11:00:25
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        进阶版:由于每次只能走1步或2步，，其实只需要保留前两步有多少种方案的信息就足够了

    1.确定dp数组以及其含义
        dp[i]:在到达第i阶台阶时一共有dp[i]种方法
    2.确定递推公式
        dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
    3.初始化dp数组
        dp[1]=1
        dp[2]=2
    4.确定遍历顺序
        从前往后遍历
    5.举例推导
        n=4
        i       0   1   2   3   4
       dp[i]        1   2   3   5

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        if n<=2:
            return n
        dp = [0 for _ in range(n+1)]
        dp[1]=1
        dp[2]=2
        for i in range(3,n+1):
            dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
        return dp[-1]

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        if n<=2:
            return n
        dpf=1
        dps=2
        for i in range(3,n+1):
            dpf,dps = dps,dpf+dps
        return dps

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        dp = [0 for _ in range(n+1)]
        dp[0] = 1
        #先遍历容量
        for j in range(n+1):
        	#再遍历物品
            for i in range(1,3):
                if j>=i:
                    dp[j]+=dp[j-i]
        return dp[-1]

很像刚开始写的斐波那契数，理解了动态规划写这个不是很难。