近年来，随着云计算、大数据、物联网等技术产业的飞速发展，如何处理海量数据，挖掘数据之间的隐藏关联成为焦点。而图的思维方式，对于企业重新思考业务有着重要价值。
在了解图思维方式之前，首先让我们了解人的思维方式。
人脑有多种思维方式（Model Thinking），思维方式是人脑对信息的多种思维过程和思维结果的集合。
思维方式可以分为收敛思维（Divergent Thinking）和发散思维（Convergent Thinking）。收敛思维是指利用已有的知识和经验，在众多信息中向着一个方向进行联想思考。发散思维是指沿着不同的思维路径、不同的思维角度，从不同的层面和不同的关系出发来思考问题，以求得问题的最佳解决方案。
人脑是天然的图数据库。当我们进行举一反三的发散思维时，就相当于在图数据库中进行图检索与图遍历。图数据库的核心是“联系（Connection）”，图的思维方式其实就是人脑的自然思考方式：通过事务间的联系产生新的思考。
那么如何运用图思维方式为企业创造业务价值呢？
以亚马逊公司为例，亚马逊公司会记录每个用户在其网站上的所有行为，包括：商品购买记录、页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、商品浏览记录等等。用户的行为数据构建成一个庞大的图数据关系网络，通过图分析能够预测用户未来的需求，让这些关联数据产生更大的业务价值，新的商业投资项目必须要有数据的支撑。正是因为对关联数据的长期专注，才让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。
对数据间隐藏关系的挖掘，不仅能改变企业的传统运营方式，为企业的运营和决策提供支持，扩大企业商业蓝图，在优化企业生产流程、提升用户体验方面同样发挥出色。
在沃尔沃集团，通过在卡车产品中安装传感器和嵌入式CPU，从刹车到中央门锁系统等形形色色的车辆使用信息，源源不断地传输到了沃尔沃集团总部。对来自不同客户的使用数据进行关联分析，可以让产品部门提早发现产品潜在的问题，并在问题发生之前提前向客户预警。产品设计方面的缺陷，此前需要有50万台以上的销量才能发现，在关联数据分析之后，只需要1000台。
图思维给企业带来的价值，上述的两个例子可能已经给了你一些启发：图思维非常擅长通过联系挖掘数据中隐藏的价值。在国内外，图分析技术已经应用于知识图谱、金融、政府、零售、制造、疫情溯源等多个领域。图分析并不是一个垂直行业的技术，而是通用的技术。
金融反欺诈和反洗钱
图分析可以帮助发掘新老账户之间的隐藏关联、识别账户潜在的欺诈风险。通过图数据库产品内置的图算法能够筛选可疑账户，提高洗钱交易关联账户的识别率。
零售商品推荐
应用图分析和图查询语言，可以从海量商品中，用最短的时间帮助客户发现感兴趣的商品，增加客户滞留时间、促进商品销售、提高客户粘性，实现流量变现。
疫情溯源
疫情传播数据具有高关联性和碎片化的特征，用图数据库可以建立全维度的疫情传播关系网络，使用图查询语言迅速获取感染者出行轨迹及接触人员，将疫情的影响控制在最小。
感兴趣的朋友可以关注我们的微信公众号（搜索：创邻科技），了解更多图数据库前沿技术。
