大型金融机构通常有相当多的数据监控和分析系统，运维大数据日增量超过1TB，总数据超过100TB。
AIOps平台，集中管理中台架构的运维数据，实时分析。
由于定位，将异常发现和故障控制在几分钟内。
区域银行解决方案。
区域性银行多为本地金融服务，业务系统数量众多，IT运维数据日增数百GB级，很多已部署第三方监控，但数据封闭孤立。
AIOps提供了极其丰富的接口，接入第三方数据。同时，日志等数据也可以在几秒钟内实时检测可以通过机器学习算法进行，故障预警可以大大降低MTTR和运维成本。
保险证券解决方案。
保险证券行业的数据往往分散在总部数据中心和其他地方，整体分析和处理非常困难。
AIOps平台采用总分中心，实现数据汇总分析。同时，通过智能算法分析运维数据，改变依靠规则设置进行运维排障的传统做法，进行根因定位，辅助排障，大大提高运维效率。
能源交通解决方案。
在智慧城市建设场景中，实时监控和报警收敛护送交通行业的IT运维。
除了收集和分析Web访问日志外，AIOps平台还智能分析监控系统的报警和性能数据，如智能基线、报警智能压缩、应用健康评估等。在智能交通应用中发挥着巨大的作用。
政府机关解决方案。
越来越多的政府机关推出了云服务系统。
AIOps平台配合政府云服务，适应多个委办局统一收集数据。不仅可以打破统一监控的数据孤岛，还可以满足不同应用的独立智能场景。
智能制造解决方案。
除了智能分析报警、日志、指标等。，AIOps平台还可以通过机器学习算法预测数据中心的资源容量，分析每个业务应用的资源使用情况，分析私有云的资源使用和能耗关系，自动优化数据中心的能耗。
