比较常用的5类:QQ模型、AARRR海盗模型/用户生命周期、用户行为模型、RFM(用户价值)模型/分类精细化运营、人货场模型。
QQ模型数量(Quantity)
- 绝对数指标,例如收入、用户数、渠道数、GDP、人口数
质量(Quality)
- 相对数指标,例如利润率、留存率、覆盖率、人均GDP、人均消费
又叫用户生命周期
- Acquisition新增
- Activation留存
- Retention活跃
- Revenue收入/付费
- Refer推荐/传播
- 新用户
- 下载用户
- 活跃用户
- 兴趣用户
- 付费用户
含义:(用户价值)/分类精细化运营
- R最近一次购买时间
- F购买频次
- M购买金额
- 人:用户数 留存数
- 货:商品数量/商品单价/商品动销率/客单价
- 场:网站渠道
- 梳理产品逻辑,清晰产品的脉络和架构
- 梳理各角色需求
- PM
- 功能流程转化率
- 页面停留时长
- 用户行为轨迹
- 效果评估
- 运营
- 用户指标
1. 确认事件与变量
- 事件:指产品中的操作
- 变量:指描述事件的属性
在确认事件与变量时,我们可以按照产品流程(用户旅程)来设计关键事件,如果想要进一步描述事件属性,那么就可以将属性作为事件的变量。例如:浏览商品详情页、加入购物车、结算、支付成功。
这四个指标分别代表四个事件。如果想要进一步监控不同品牌、不同商品的购买转化率,就需要用品牌和商品的维度去拆解关键指标,那么品牌和商品就是这四个事件的变量。
其实还有一种事件模型4W1H,它们分别是 who when where what how
Who:用户 ID、昵称、性别、年龄、来源、访客标识、设备指纹、登录ID、设备ID、用户ID、手机号、微信识别码等
When:分享的时间、是不是首日分享、是不是首次分享、事件发生时间、上报时间、记录日志的时间戳、日志上报的时间戳等
Where:进行分享时的地理位置、设备环境、网络环境、业务环境、在Web、移动端还是小程序下,如果是移动端,GPS地址在哪,使用的是哪个APP等
How:设备型号、操作系统、系统版本、APP 版本号、网络类型、分享的渠道、是否分享成功、如果是搜索行为,则记录关联词;如果是内容点击,则记录内容ID、内容类型、列表位置;如果是交易动作,记录交易的商品ID、类型、数量;如果是支付过程,记录付款的方式与付款金额等
What:分享的公众号 ID、分享的公众号文章 ID 、事件标识、事件参数、操作系统、设备型号、网络环境、APP版本、当前页面、展示内容等信息等
这中间有很多重复的需要理解看待!!!!!!
2. 明确事件的触发时机
事件的触发时机,往往是影响数据准确性的重要因素。以「加入购物车」事件为例,触发时机是点击这个按钮时,还是加入购物车成功时呢?
不同的触发时机代表不同的数据统计口径,我们要尽量选择最贴近业务的统计口径,然后再与开发沟通,在可行性与业务贴合度之间找到最优解。
另外,由于产品中可能有多个入口均可「加入购物车」,触发入口是否已列举完整,也会影响数据准确性。这个时候,我们可以采用 MECE 原则,即相互独立,完全穷尽:不要重复列举,但要包含所有入口。
3. 规范命名
对事件进行规范统一的命名,有助于提高数据的实用性及数据管理效率。我们建议使用「动词+名词」或者「名词+动词」的规则来命名,比如「加入购物车」事件,就可以命名为:addToCart。
无论如何,需要确保的是,团队/公司内部必须建立统一的认知,使用同一套命名规则。
4.明确优先级
考虑到埋点的技术实现成本以及资源有限性,在设计埋点方案时,一定要对埋点事件有明确的优先级排布。
基于上述四要素来完成埋点方案设计,不仅可以提升需求方与开发团队的协作效率,更能为后期的数据提供质量保障。
模板:
表头
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模块
(Time on Page),简称Tp
属性设计 数据采集 构建指标集合/体系 统计类 数据分析量化- 现状分析
- 原因分析
- 预测未来



