前提：
按照OVER() 进行partion，然后每个分组执行函数计算。
最后为每一个分组增加对应的字段数据。最后原始数据行数
没有改变，可以在此基础上继续使用。
一、计算累计和
统计1-12月的累积销量，即1月为1月份的值，2月为1.2月份值的和，3月为123月份的和，12月为1-12月份值的和
代码块
Plain Text
SELECt
month,SUM(amount) month_amount,
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
FROM table_name
GROUP BY month
ORDER BY month;
其中：
SUM( SUM(amount)) 内部的SUM(amount)为需要累加的值，在上述可以换为 month_amount
ORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序，就是窗口范围内的排序
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 定义起点和终点，UNBOUNDED PRECEDING 为起点，表明从第一行开始, CURRENT ROW为默认值，就是这一句等价于：
ROWS UNBOUNDED PRECEDING
PRECEDING：在前 N 行的意思。
FOLLOWING：在后 N 行的意思。
注意以下几点：
1）order by 后面省去了窗口子句，还原起来就是order by xxx range between unbounded preceding and current row.
2）partition by之后没有使用order by，窗口大小默认就是整个分组
二、排序行号
代码块
Plain Text
SELECt
column_name,
RANK() OVER （ORDER BY column_name DESC） AS rank,
DENSE_RANK() OVER （ORDER BY SUM(column_name) DESC） AS dense_rank
FROM table_name
RANK（）在出现等级相同的元素时预留为空，DENSE_RANK()不会。
Eg：某产品类型有两个并列第一
RANK()：第一二为1，第三位3
DENSE_RANK()：第一二为1，第三位2
代码块
Plain Text
SELECt
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC)AS row_name
FROM table_name;
上面两个的区别？如下：
(1)Rank函数返回一个唯一的值，除非遇到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，
同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。
(2)Dense_rank函数返回一个唯一的值，除非当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。
(3)Row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。
三、过滤数据
代码块
Plain Text
select
*
from (SELECt
event,
pt,
sv,
dm,
time,
PERCENTILE_APPROX(time, 0.90) OVER (PARTITION by event,pt,sv,dm) time_percent
FROM
log.xm_sdk_log
WHERe
dt = ‘20160427’
AND
time IS NOT NULL)tmp
where time > time_percent
