pyspark多线程DF写Hive，出现重复数据及解决办法

背景：

        数据中某字段A需要进行转换，批次拉取后进行行处理

        为提高效率，将大批次分为10个小批次，分线程处理

read_df = hive_context.sql(hivesql)
allrows = read_df.collect()
#此处将大批次分为10个小批次，分线程处理
temp_list = list_of_groups(allrows, 10)
    # step3 line handel
    threads = []
    for i in range(len(temp_list)):
        th = threading.Thread(target=lineHandel, args=(temp_list[i],))
        threads.append(th)
    for i in range(len(temp_list)):
        threads[i].start()
    for i in range(len(temp_list)):
        threads[i].join()

行处理逻辑省略。。。

问题出现点：

        处理完成后的Dataframe我使用registerTempTable函数的方式写入Hive

分析原因：

        临时表线程共享，会导致多个线程多次写入的操作

解决方法：

        直接使用

DF.write.insertInto("database.table")