目录
一、题目
二、代码
三、小细节
一、题目
问题描述
给定一个N阶矩阵A,输出A的M次幂(M是非负整数)
例如:
A =
1 2
3 4
A的2次幂
7 10
15 22
输入格式
第一行是一个正整数N、M(1<=N<=30, 0<=M<=5),表示矩阵A的阶数和要求的幂数
接下来N行,每行N个绝对值不超过10的非负整数,描述矩阵A的值
输出格式
输出共N行,每行N个整数,表示A的M次幂所对应的矩阵。相邻的数之间用一个空格隔开
输入样例
2 2
1 2
3 4
输出样例
7 10
15 22
二、代码
#include
//先定义一个矩阵类型的结构体,里面封装一个二维数组
typedef struct matrix{
int arr[30][30];
}MatRix;
int main(){
MatRix a,b,c;
int N,M,i,j,z,k;//N,M分别为阶数与所要求的幂数。其余变量均为循环变量
scanf("%d%d",&N,&M);
//矩阵的初始化
for(i=0;i
运行结果
三、小细节
代码中我没有直接定义三个二维数组,而是用结构体封装了二维数组 ,再去定义三个结构类型的变量,有人肯定纳闷了,这不本质上没有什么差别吗?差别是有的,请对比下面两个代码片段:
代码1:使用结构体
//最外层循环以幂数为限制条件,因为矩阵的m次幂,一共要计算M-1次。故循环变量Z从1开始
for(z=1;z
代码2:直接使用二维数组
//最外层循环以幂数为限制条件,因为矩阵的m次幂,一共要计算M-1次。故循环变量Z从1开始
for(z=1;z
对比可以发现,当一次矩阵计算完毕,要保存上一次计算的值时,利用结构体的优势是两个同类型之间可以直接赋值,连带结构体里的全部成员;而利用二维数组的话则不能直接赋值,还要进行二重循环遍历,逐一赋值。当数据量很大的时候,这二重循环所耗费的时间是巨大的!
运行结果
三、小细节
代码中我没有直接定义三个二维数组,而是用结构体封装了二维数组 ,再去定义三个结构类型的变量,有人肯定纳闷了,这不本质上没有什么差别吗?差别是有的,请对比下面两个代码片段:
代码1:使用结构体
//最外层循环以幂数为限制条件,因为矩阵的m次幂,一共要计算M-1次。故循环变量Z从1开始
for(z=1;z
代码2:直接使用二维数组
//最外层循环以幂数为限制条件,因为矩阵的m次幂,一共要计算M-1次。故循环变量Z从1开始
for(z=1;z
对比可以发现,当一次矩阵计算完毕,要保存上一次计算的值时,利用结构体的优势是两个同类型之间可以直接赋值,连带结构体里的全部成员;而利用二维数组的话则不能直接赋值,还要进行二重循环遍历,逐一赋值。当数据量很大的时候,这二重循环所耗费的时间是巨大的!
代码2:直接使用二维数组
//最外层循环以幂数为限制条件,因为矩阵的m次幂,一共要计算M-1次。故循环变量Z从1开始
for(z=1;z
对比可以发现,当一次矩阵计算完毕,要保存上一次计算的值时,利用结构体的优势是两个同类型之间可以直接赋值,连带结构体里的全部成员;而利用二维数组的话则不能直接赋值,还要进行二重循环遍历,逐一赋值。当数据量很大的时候,这二重循环所耗费的时间是巨大的!
对比可以发现,当一次矩阵计算完毕,要保存上一次计算的值时,利用结构体的优势是两个同类型之间可以直接赋值,连带结构体里的全部成员;而利用二维数组的话则不能直接赋值,还要进行二重循环遍历,逐一赋值。当数据量很大的时候,这二重循环所耗费的时间是巨大的!



