pyautogui可以根据绝对坐标来定位，也可以直接根据图片来定位。在实际使用过程中，可以目标区域的截图输入到pyautogui.locateonScreen()函数，则函数会输出图像在屏幕上的位置信息，如果当前屏幕上搜索不到输入的图像，则会返回None。
根据图像来定位本质上是根据像素点来匹配，函数并没有理解图像的意义。在进行中文图像的定位时，很容易出现无法定位，或者错误定位的问题。
2这个时候就可以借助opencv的力量来提高识别率了，先使用pip install opencv-python命令安装opencv，然后就可以在pyautogui.locateonScreen()函数中加入confidence参数，也就是识别准确度，当confidence越小时，定位的精度就会越低，函数会忽略掉一些微小的差异，这样可以提高定位的效率，实现模糊定位的功能。
例如，我们要根据下面的截图来定位字体大小为小四的‘中国’两个字，
如果，两个字中间有一个,，那么函数就无法定位。如果把confidence设置为0.5，则又可以定位。
>>>pyautogui.locateOnScreen('zhongguo.png')
pyautogui.locateOnScreen('zhongguo.png', confidence=0.5)
Box(left=1326, top=319, width=47, height=23)
而将confidence设置为0.8，无法定位，设置为0.7，可以定位。所以要根据具体的识别目标来设置合适的confidence
>>>pyautogui.locateOnScreen('E:8-To do listPyautoimagezhongguo.png', confidence=0.8)
>>>pyautogui.locateOnScreen('E:8-To do listPyautoimagezhongguo.png', confidence=0.7)
Box(left=1330, top=319, width=47, height=23)
