背景:实时数据处理所带来的价值远远大于离线处理,所以需要一个优秀的流处理框架来进行流数据的处理操作.
流数据:一行一行的数据记录
一个优秀的流处理引擎标准要求:低延迟、高吞吐量、容错性、窗口时间语义化、编程效率高、运行效果好等
二.概念由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,核心由Java和Scala编写的,应用与对有界和无界的数据流进行有状态的计算
无界数据流：即为实时数据流
无界数据流：即为离线数据，批处理
2.1特点和应用场景可以在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模进行计算。能够达到实时流处理引擎的全部标准。
要求严格的实时流处理场景
2.2代码实现实现方式:java API Scala API
将实时和批处理均抽象成三个过程：Source->Transform->Sink
丰富的API和算子操作，支持sql编程，复杂度并不高
三.版本介绍Flink早期就收到阿里的认可，并进行二次开发，名为Blink。
Blink主要优化再用户体验方面，比如SQL、UI等
在2019年反馈给Flink，并以Flink为主进行开发.学习使用的是1.13.1
