- 四、数据分析
- 1、数据分析方法
-
对比分析法
-
分组分析法
-
结构分析法
-
分布分析法
-
交叉分析法
-
矩阵关联分析法
-
RFM分析法（近度、频度、额度）
距上一次消费离得越近，也就是R的值越小，用户价值越高。
消费频率(F)，购买频率越高，也就是F的值越大，用户价值越高。
消费金额(M)，消费金额越高，也就是M的值越大，用户价值越高。
计算RFM各项分值： -
R_S：定义为距离当前日期越近，得分越高，最高5分，最低1分；
-
F_S：定义为交易频率越高，得分越高，最高5分，最低1分；
-
M_S：定义为交易金额越高，得分越高，最高5分，最低1分。
RFM = 100*R_S+10*F_S+1*M_S
权重设计的目的是为了确保RFM值的顺序与RFM客户细分模型的分类顺序一致，即R_S>F_S>M_S。
