请新建html文件后查看，html代码如下：
document 全部折叠 / 全部展开使用ik分词器
//ik_smart最粗粒度，不会有重复 GET _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "中国人民共和国" } //ik_max_word最细粒度的拆分，会有重复 GET _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "中国人民共和国" }查看es集群状态
GET _cat/health?v创建索引
//创建索引： PUT + 索引名 PUT index1 //创建索引时如果索引已存在会报错提示： 索引已存在 PUT index1 //不能用POST创建索引 POST index2 //创建索引并制定字段类型mapping PUT user { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "index": true }, "password": { "type": "keyword", "index": false } } } } //查看索引的字段类型mapping GET user/_mapping查看索引信息
//查看索引信息 GET index1 //查看所有索引详细信息 GET _cat/indices?v删除索引
//删除单个索引 DELETe index1 //删除全部索引 DELETE *添加数据（文档）
//添加数据（文档）时不指定id，id随机生成，由于id是随机生成的，不符合幂等性，因此采用POST请求 POST index1/_doc { "name": "华为手机2", "type": "华为", "price": 5999 } //添加数据（文档）时指定id，由于id是指定的，符合幂等性，因此采用PUT请求 PUT index1/_doc/1 { "name": "指定了id", "age": 18 } //使用_create添加数据 PUT user/_create/1 { "name": "name1", "password": "12" }查询数据（文档）
//根据id查询 GET index1/_doc/1 //查询一个索引的全部数据 GET index1/_search //条件查询 //简单条件查询 GET index1/_search?q=type:"华为" GET index1/_search { "query": { "match": { "type": "小米" } } } //条件查询之精确查询（使用match_phrase则不会查询关键词分词，这意味着搜索"小华"不会拆分成"小"和"华"然后去库中检索，使用.keyword则不对数据进行分词，这意味着想搜索type="米"的数据，不会匹配到type="小米"的数据） GET index1/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match_phrase": { "type": "米" } } ] } } } //条件查询条件与（使用must） GET index1/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "type": "小米" } }, { "match": { "name": "1" } } ] } } } //条件查询之条件或（使用should） GET index1/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "type": "小米" } }, { "match": { "type": "华为" } } ] } } } //条件查询之范围查询 GET index1/_search { "query": { "bool": { "filter": { "range": { "age": { "gte": 18, "lte": 28 } } } } } } //分页查询 GET index1/_search { "from": 0, "size": 1 } //查询部分字段 GET index1/_search { "_source": ["name", "type"] } //查询排序 GET index1/_search { "sort": [ { "name.keyword": { "order": "desc" } } ] } GET index2/_search { "sort": [ { "age": { "order": "asc" } } ] } //查询高亮 //对每个字进行高亮 GET index1/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match_phrase": { "type": "小米" } } ] } }, "highlight": { "fields": { "type": {} } } } //对整个词语进行高亮 GET index1/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match_phrase": { "type.keyword": "小米" } } ] } }, "highlight": { "fields": { "type.keyword": {} } } } //自定义高亮标签 //对整个词语进行高亮 GET index1/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match_phrase": { "type.keyword": "小米" } } ] } }, "highlight": { "fields": { "type.keyword": {} }, "pre_tags": "", "post_tags": "" } } //聚合 //统计数量 GET index1/_search { "aggs": { "name_group": { "terms": { "field": "name.keyword" } } } } //求均值 GET index1/_search { "aggs": { "price_avg": { "avg": { "field": "price" } } } }修改数据（文档）
//完全覆盖修改，符合幂等性（_version每次都会增加1），采用PUT PUT index1/_doc/3 { "name": "华为手机1", "type": "华为" } //局部修改，只有被修改的字段会发生改变，其他字段不会被改变，不符合幂等性（_version会根据情况选择是否加1，如果新的值不等于原来的值，则加1，否则_version不变） POST index1/_update/1 { "doc": { "name": "局部修改" } }删除数据（文档）
DELETE index1/_doc/1
