线程和多处理之间的许多差异并不是真正针对Python的，某些差异特定于某个Python实现。
对于CPython，
multiprocessing在以下情况下，我都将使用该模块：
由于性能原因，我需要同时使用多个内核。使用线程时，全局解释器锁（GIL）将阻止任何加速。（无论如何，有时在这种情况下您都
ctypes
可以避免使用线程，例如，当主要工作是在通过调用的C代码中完成或使用Cython并在适当的地方显式释放GIL时。当然，后者需要格外小心。）这种情况实际上很少见。大多数应用程序不受处理器时间的限制，如果确实如此，则通常不使用Python。我想稍后将我的应用程序变成一个真正的分布式应用程序。对于多处理应用程序而言，这要容易得多。
在要执行的任务之间几乎不需要共享状态。
在几乎所有其他情况下，我都会使用线程。（这包括使GUI应用程序具有响应能力。）
