这个问题太广泛了。我不太确定此事是否应该关闭。尽管如此，以下是至少如何使乳胶与Tk和matplotlib交互工作的代码段。
在Entry小部件中输入内容，然后按Enter。
import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAggmatplotlib.use('TkAgg')from Tkinter import *from ttk import *def graph(text): tmptext = entry.get() tmptext = "$"+tmptext+"$" ax.clear() ax.text(0.2, 0.6, tmptext, fontsize = 50) canvas.draw()root = Tk()mainframe = frame(root)mainframe.pack()text = StringVar()entry = Entry(mainframe, width=70, textvariable=text)entry.pack()label = Label(mainframe)label.pack()fig = matplotlib.figure.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)ax = fig.add_subplot(111)canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=label)canvas.get_tk_widget().pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)canvas._tkcanvas.pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)ax.get_xaxis().set_visible(False)ax.get_yaxis().set_visible(False)root.bind('<Return>', graph)root.mainloop()代码应产生一个窗口，例如一个波纹管：
如果您想要拥有一个像他们一样的漂亮界面，这还不够。它们很可能具有从明文到Latex到Unipre转换设置的功能。甚至可能直接从纯文本转换为Unipre，但我不知道有任何像乳胶一样出色的数学表达式解析器，因此所有规则都必须重新编码，这需要大量工作，因此他们很可能跳过了这一步，而是让乳胶完成繁重的工作，然后将乳胶解析为Unipre
/ Utf8或任何可以处理所有信号的编码。
然后他们通过“额外”（例如django和jinja模板化）转储所有内容，这些内容根据元素的类型（二进制运算符，变量，指数…）为每个元素分配自己的漂亮的CSS类，以便获得完整的数学输出看起来不错，仍然可以复制。
无论如何，在这个问题上有太多事情要做，实际上不可能给出一个简明扼要的简单答案。
