删除dtype datetime NaT

这不会赢得任何速度方面的奖励，但是如果Dataframe不太长，则使用列表推导进行重新分配将完成以下任务：

df1['date'] = [d.strftime('%Y-%m-%d') if not pd.isnull(d) else '' for d in df1['date']]

import numpy as npimport pandas as pdTimestamp = pd.Timestampnan = np.nanNaT = pd.NaTdf1 = pd.Dataframe({    'col1': list('ac'),    'col2': ['b', nan],    'date': (Timestamp('2014-08-14'), NaT)    })df1['col2'] = df1['col2'].fillna('')df1['date'] = [d.strftime('%Y-%m-%d') if not pd.isnull(d) else '' for d in df1['date']]print(df1)

产量

  col1 col2        date0    a    b  2014-08-141    c