在这种情况下，如果
Dataframe长度较长但又不太宽，则可以将其切片：
>>> df = pd.Dataframe({"A": range(1000), "B": range(1000)})>>> df<class 'pandas.core.frame.Dataframe'>Int64Index: 1000 entries, 0 to 999Data columns:A 1000 non-null valuesB 1000 non-null valuesdtypes: int64(2)>>> df[:5] A B0 0 01 1 12 2 23 3 34 4 4ix已弃用。
如果它既长又宽，我倾向于使用
.ix：
>>> df = pd.Dataframe({i: range(1000) for i in range(100)})>>> df.ix[:5, :10] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 23 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 34 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 45 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
