这里的问题是您使用了

readlines()

两次，这意味着第一次读取数据，然后第二次什么都没剩下。

您可以直接在文件上进行迭代，而无需使用

readlines()

-实际上，这是更好的方法，因为它不会一次读取整个文件。

尽管可以通过按需使用来完成尝试做的事情

str.split()

，但是更好的选择是使用为任务设计的

csv

模块。

import csvwith open("addressbook1.txt") as input, open("college_age.txt", "w") as college, open("adult_age.txt", "w") as adult:   reader = csv.DictReader(input, dialect="excel-tab")   fieldnames = reader.fieldnames   writer_college = csv.DictWriter(college, fieldnames, dialect="excel-tab")   writer_adult = csv.DictWriter(adult, fieldnames, dialect="excel-tab")   writer_college.writeheader()   writer_adult.writeheader()   for row in reader:       if int(row["Age"]) < 23:          writer_college.writerow(row)       else:          writer_adult.writerow(row)

那我们在这里做什么？首先我们使用的

with

语句用于打开文件。它不仅更具Python可读性，而且即使在发生异常时也可以为您处理关闭。

接下来，我们创建一个

DictReader

从文件中读取作为字典的行，自动使用第一行作为字段名。然后，我们让编写者写回我们的拆分文件，并将标头写入其中。使用

DictReader

优先考虑。通常在访问大量数据的地方（以及当您不知道列的顺序）使用它的次数更多，但是它使代码在此处易于阅读。但是，您可以只使用standard

csv.reader()

。

接下来，我们遍历文件中的行，检查使用期限（将其转换为int以便进行数值比较）以知道要写入哪个文件。该

with

语句为我们关闭了文件。

对于多个输入文件：

import csvfieldnames = ["Name", "Date", "Age", "Sex", "Color"]filenames = ["addressbook1.txt", "addressbook2.txt", ...]with open("college_age.txt", "w") as college, open("adult_age.txt", "w") as adult:   writer_college = csv.DictWriter(college, fieldnames, dialect="excel-tab")   writer_adult = csv.DictWriter(adult, fieldnames, dialect="excel-tab")   writer_college.writeheader()   writer_adult.writeheader()   for filename in filenames:       with open(filename, "r") as input:reader = csv.DictReader(input, dialect="excel-tab")for row in reader:    if int(row["Age"]) < 23:       writer_college.writerow(row)    else:       writer_adult.writerow(row)

我们只是添加一个循环来处理多个文件。请注意，我还添加了一个字段名称列表。在我只使用文件中的字段和顺序之前，但是由于我们有多个文件，因此我认为在此处执行此操作更为明智。一种替代方法是使用第一个文件来获取字段名称。