数据

import numpy as npimport pandas as pddf = pd.Dataframe({'category': list('XYZXY'),        'NotUsed': range(5,10),        'sex': list('mfmff')})  category  NotUsed sex0        X        5   m1        Y        6   f2        Z        7   m3        X        8   f4        Y        9   f

使用交叉表

pd.crosstab(df['category'],df['sex']).plot.bar()

使用groupby + unstack：

(df.groupby(['sex','category'])['B']   .count().unstack('sex').plot.bar())

使用数据透视表：

pd.pivot_table(df, values = 'B', index = 'category',    columns = 'sex',aggfunc ='count').plot.bar()

使用seaborn：

import seaborn as snssns.countplot(data=df,x='category',hue='sex')or,sns.catplot(data=df,kind='count',x='category',hue='sex')

输出