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你可以

groupby
Column1
再取
Column3
apply(list)
和呼叫
to_dict

In [81]: df.groupby('Column1')['Column3'].apply(list).to_dict()Out[81]: {0: [1], 1: [2, 3, 5], 2: [1, 2], 3: [4, 5], 4: [1], 5: [1, 2, 3]}

或者,做

In [433]: {k: list(v) for k, v in df.groupby('Column1')['Column3']}Out[433]: {0: [1], 1: [2, 3, 5], 2: [1, 2], 3: [4, 5], 4: [1], 5: [1, 2, 3]}


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