Python多处理池，加入；等不及要继续？

这不是正确的使用方法

map

1. 这样使用全局变量绝对是错误的。进程不共享相同的内存（通常），因此每个进程

   f

   都有自己的副本

   foo

   。要在不同进程之间共享变量，您应该使用

   Manager

2. map

   通常，传递给的函数应返回一个值。

我建议您阅读一些文档。

但是，这是一个如何实现它的虚拟示例：

from multiprocessing import Poolfoo = {1: []}def f(x):    return xdef main():    pool = Pool()    foo[1] = pool.map(f, range(100))    pool.close()    pool.join()    print fooif __name__ == '__main__':    main()

您可能还会做类似“

pool.map(functools.partial(f, foo),range(100))

foo

Manager