栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

无法设置熊猫数据框的索引-获取“ KeyError”

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

无法设置熊猫数据框的索引-获取“ KeyError”

我猜你和@jezrael误解了熊猫文档中的一个例子:

df.set_index(['A', 'B'])

A
并且
B
在此示例中为列名/标签:

In [55]: df = pd.Dataframe(np.random.randint(0, 10, (5,4)), columns=list('ABCD'))In [56]: dfOut[56]:   A  B  C  D0  6  9  7  41  5  1  3  42  4  4  0  53  9  0  9  84  6  4  5  7In [57]: df.set_index(['A','B'])Out[57]:     C  DA B6 9  7  45 1  3  44 4  0  59 0  9  86 4  5  7

该文件说,它应该是 _ 列表 的列标签/的
阵列_ 。

所以您正在寻找:

In [58]: df.set_index([['A','B','C','D','E']])Out[58]:   A  B  C  DA  6  9  7  4B  5  1  3  4C  4  4  0  5D  9  0  9  8E  6  4  5  7

但正如@jezrael所建议的那样,

df.index = ['A','B',...]
是一种更快,更惯用的方法…



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/626003.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号