将具有不同长度的列表作为新列添加到数据框

如果您将列表转换为系列，则将可以使用：

datasetTest.loc[:,'predict_close'] = pd.Series(test_pred_list)

例：

In[121]:df = pd.Dataframe({'a':np.arange(3)})dfOut[121]:    a0  01  12  2In[122]:df.loc[:,'b'] = pd.Series(['a','b'])dfOut[122]:    a    b0  0    a1  1    b2  2  NaN

文档将其称为带有放大的设置，该设置涉及添加或扩展，但是在长度小于预先存在的索引的情况下也可以使用。

处理索引不是始于

0

In[126]:df = pd.Dataframe({'a':np.arange(3)}, index=np.arange(3,6))dfOut[126]:    a3  04  15  2In[127]:s = pd.Series(['a','b'])s.index = df.index[:len(s)]sOut[127]: 3    a4    bdtype: objectIn[128]:df.loc[:,'b'] = sdfOut[128]:    a    b3  0    a4  1    b5  2  NaN

NaN

fillna