栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

在一个Python数据框/字典中搜索另一数据框中的模糊匹配

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

在一个Python数据框/字典中搜索另一数据框中的模糊匹配

fuzz.ratio
我的距离度量,计算我的距离矩阵这样

df3 = pd.Dataframe(index=df.index, columns=df2.index)for i in df3.index:    for j in df3.columns:        vi = df.get_value(i, 'PRODUCT_DEscriptION')        vj = df2.get_value(j, 'PROD_DEscriptION')        df3.set_value( i, j, fuzz.ratio(vi, vj))print(df3)    0   1   2   3   4   50  63  15  24  23  34  271  26  84  19  21  52  322  18  31  33  12  35  343  10  31  35  10  41  424  29  52  32  10  42  125  15  28  21  49   8  55

设置可接受距离的阈值。我设置

50

查找
df2
每行具有最大值的索引值(对于)。

threshold = df3.max(1) > 50idxmax = df3.idxmax(1)

进行作业

df['PROD_ID'] = np.where(threshold, df2.loc[idxmax, 'PROD_ID'].values, np.nan)df['PROD_DEscriptION'] = np.where(threshold, df2.loc[idxmax, 'PROD_DEscriptION'].values, np.nan)df



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/625890.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号