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如何在Python中通过HTTP通过UDP流提供数据?

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如何在Python中通过HTTP通过UDP流提供数据?

该软件使用UDP实时(近)实时(连续5到10毫秒更新一次)向给定的一组变量发送顺序更新。因此,我不需要捕获所有UDP数据-检索最新更新就足够了

您必须要做的就是这个。

第1步。

构建一个Python应用程序,该应用程序收集UDP数据并将其缓存到文件中。使用XML,CSV或JSON表示法创建文件。

它作为某种守护程序独立运行。这是您的听众或收藏家。

将文件写入目录,Apache或其他Web服务器可以从该目录中轻松下载该文件。明智地选择名称和目录路径,即可完成。

做完了

如果您想要更好的结果,则可以做更多的事情。您已经完成了,所以不需要。

第2步。

构建一个Web应用程序,允许某人请求UDP侦听器或收集器正在累积的数据。

为此使用Django之类的网络框架。尽可能少写。Django可以提供您的监听器创建的平面文件。

你完成了。再次。

有些人认为关系数据库很重要。如果是这样,您可以执行此操作。即使您已经完成。

第三步

修改您的数据集合以创建Django ORM可以查询的数据库。这需要一些学习和调整才能获得一个整齐,简单的ORM模型。

然后编写最终的Django应用程序,以提供由侦听器收集并加载到Django数据库中的UDP数据。



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