传递给的函数
ndimage.generic_filter必须将数组映射到标量。该数组将是一维的，并包含
im已通过进行“选择”的值
footprint。
对于中的每个位置
res，函数返回的值是分配给该位置的值。这就是为什么函数自然需要返回标量的原因。
因此，例如
def test(x): return (x*0.5).sum()
会工作。
传递给的函数
ndimage.generic_filter必须将数组映射到标量。该数组将是一维的，并包含
im已通过进行“选择”的值
footprint。
对于中的每个位置
res，函数返回的值是分配给该位置的值。这就是为什么函数自然需要返回标量的原因。
因此，例如
def test(x): return (x*0.5).sum()
会工作。
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