numpy.random.*由于 比赛条件，
您获得的结果正在发生。
numpy.random.*仅使用一个在所有线程之间共享的全局PRNG，而无需同步。由于线程同时并行运行，并且它们对全局PRNG的访问未在它们之间同步，因此它们都竞相访问PRNG状态（因此PRNG的状态可能在其他线程的支持下改变）。为每个线程提供自己的PRNG（
RandomState）解决了此问题，因为不再有任何状态在不同步的情况下被多个线程共享。
由于您使用的是NumPy 1.17，因此您应该知道还有更好的选择：NumPy
1.17引入了新的随机数生成系统；它使用诸如PCG之类的所谓
位生成器 ，以及诸如new之类的 随机生成器
numpy.random.Generator。
这是一项更改RNG政策的建议的结果，该政策指出
numpy.random.*通常不应再使用功能。这尤其是因为
numpy.random.*在全局状态下运行。
NumPy文档现在具有有关以下内容的详细信息：
- 并行播种RNG，以及
- 多线程RNG，
在新的RNG系统中。另请参阅我的文章中的“非加密PRNG的种子生成”，其中包含有关RNG选择的一般建议。
