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numpy矩阵乘法形状[重复]

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numpy矩阵乘法形状[重复]

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numpy数组的运算符是元素明智的乘法(类似于相同维数数组的Hadamard乘积),而不是矩阵乘法。

例如:

>>> aarray([[0],       [1],       [2]])>>> barray([0, 1, 2])>>> a*barray([[0, 0, 0],       [0, 1, 2],       [0, 2, 4]])

对于与numpy数组相乘的矩阵:

>>> a = np.ones((3,2))>>> b = np.ones((2,4))>>> np.dot(a,b)array([[ 2.,  2.,  2.,  2.],       [ 2.,  2.,  2.,  2.],       [ 2.,  2.,  2.,  2.]])

另外,您可以使用矩阵类:

>>> a=np.matrix(np.ones((3,2)))>>> b=np.matrix(np.ones((2,4)))>>> a*bmatrix([[ 2.,  2.,  2.,  2.],        [ 2.,  2.,  2.,  2.],        [ 2.,  2.,  2.,  2.]])

关于广播numpy数组的更多信息可以在这里找到,有关矩阵类的更多信息可以在这里找到。



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