该
tf.constant()运算需要花费numpy的阵列（或其它隐式转换为一个numpy的阵列），并返回一个
tf.Tensor其值是相同的数组。它并
没有 接受
tf.Tensor作为其参数。
另一方面，
tf.random_normal()op
tf.Tensor每次运行时都会根据给定的分布返回其值是随机生成的。由于它返回a
tf.Tensor，因此不能用作的参数
tf.constant()。这说明了
TypeError（与的使用无关
tf.InteractiveSession，因为它在构建图形时发生）。
我假设您希望您的图包括一个张量，该张量是（i）首次使用时随机生成的，而（ii）之后是常量。有两种方法可以做到这一点：
使用NumPy生成随机值，然后将其放入
tf.constant()
，就像您在问题中所做的那样：some_test = tf.constant(np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(2, 2)).astype(np.float32))
（可能更快，因为它可以使用GPU生成随机数）使用TensorFlow生成随机值并将其放在
tf.Variable
：some_test = tf.Variable(tf.random_normal([2, 2], mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32)
sess.run(some_test.initializer) # Must run this before using
some_test
