![为什么在numpy中，“ nan == nan”是False而[nan]中的nan是True？](http://www.mshxw.com/aiimages/31/625722.png "为什么在numpy中，“ nan == nan”是False而[nan]中的nan是True？")
nan不等于是
nan的定义的
nan一部分，因此很容易。
至于
nan in [nan]是真实的，那是因为在相等性之前对身份进行测试以包含在列表中。您正在比较相同的两个对象。
如果您对两个 不同的
nans尝试相同的操作，则会得到False：
>>> nans = [float("nan") for i in range(2)]>>> map(id, nans)[190459300, 190459284]>>> nans[nan, nan]>>> nans[0] is nans[1]False>>> nans[0] in nansTrue>>> nans[0] in nans[1:]False您的附录实际上与无关
nan，这只是Python的工作方式。一旦您了解了
float("nan")它没有义务返回一些nansingleton，并且
y = x不复制它，
x而是将名称绑定到名为
y的对象
x，那么就什么也没有了。
