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Matplotlib-将颜色条添加到折线图序列

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Matplotlib-将颜色条添加到折线图序列

(我知道这是一个老问题,但是…)色条需要使用

matplotlib.cm.ScalarMappable
plt.plot
产生的线不是标量可映射的,因此,要制作色条,我们将需要使标量可映射。

好。因此,a的构造函数

ScalarMappable
需要一个
cmap
和一个
norm
实例。(规范将数据缩放到0-1范围,您已经使用过的cmap的值在​​0-1之间并返回一个颜色)。因此,在您的情况下:

import matplotlib.pyplot as pltsm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=my_cmap, norm=plt.normalize(min=0, max=1))plt.colorbar(sm)

因为您的数据已经在0-1范围内,所以您可以将

sm
创建简化为:

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=my_cmap)

希望能帮助到别人。

编辑 :对于matplotlib v1.2或更高版本,代码变为:

import matplotlib.pyplot as pltsm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=my_cmap, norm=plt.normalize(vmin=0, vmax=1))# fake up the array of the scalar mappable. Urgh...sm._A = []plt.colorbar(sm)

编辑 :对于matplotlib v1.3或更高版本,代码变为:

import matplotlib.pyplot as pltsm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=my_cmap, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1))# fake up the array of the scalar mappable. Urgh...sm._A = []plt.colorbar(sm)

编辑 :对于matplotlib v3.1或更高版本,简化为:

import matplotlib.pyplot as pltsm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=my_cmap, norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1))plt.colorbar(sm)


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