为什么 要
numpy.int32从何而来
int？
int是一个特定的类。它是表示整数的一种方法。这并不意味着每个代表整数的类都应从继承
int。
numpy.int32具有不同的语义和不同的方法-
例如，它具有像0维数组一样进行操作所需的大多数功能-并且从
int实现继承不是特别有用
numpy.int32。
在Python
2的某些版本（仅Windows？）上，
numpy.int32实际上会从
int该版本降级（在这些版本上也是32位），但我相信，此设计决定可以追溯到
int执行环绕式算法之时，
numpy.int32而不是升级
long为溢出时。
，以及何时
operator.index不存在。那时，这是一个更合理的决定。
至于如何对待
numpy.int32像
int，
numbers.Integral确实一种好的工作，但实现依赖于人明确
register-ing他们班有
numbers.Integral，人们通常不会想到这样做。NumPy
register直到被引入6年后的2014年才添加通话
numbers.Integral。像SymPy这样的类似库仍然没有调用。
我发现
operator.index是更好的检查：
try: real_int = operator.index(some_intlike_thing)except TypeError: # Not intlike. do_something_about_that()
operator.index是类int类必须实现的钩子，以使其实例可用作序列索引。这是比
int(x)接受
3.5和更严格的支票
'3'。如果缺少此挂钩，则会产生具体且容易注意到的影响，因此比
numbers.Integral支持更容易出现。
